”图像处理 概率神经 高斯混合 图像分割 image pro probabili Gaussian image seg“ 的搜索结果

     目前图像处理技术已经广泛应用于人们生产生活的各个方面,对于相关技术的研究具有广泛的研究意义和应用价值,本文中研究的主要内容为基于混合高斯模型的红外图像运动目标检测算法研究及实现。

     在遥感图像的众多分割方法中,高斯混合模型(GMM)是一种常用的图像建模方法。提出了高斯-瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。介绍了传统高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的区别。比较了这两种混合模型对...

     图像处理之高斯混合模型 一:概述高斯混合模型(GMM)在图像分割、对象识别、视频分析等方面均有应用,对于任意给定的数据样本集合,根据其分布概率, 可以计算每个样本数据向量的概率分布,从而根据概率分布对其进行...

     高斯分布(Gaussian distribution)有时也被称为正态分布(normal distribution),是一种在自然界大量存在的、最为常见的分布形式。用一个简单的例子来说明。例:如果我们对大量的人口进行身高数据的随机采样,并且...

     准确的图像分割是图像处理中必不可少的步骤,其中具有空间约束的高斯混合模型起着重要作用,并已被证明对图像分割有效。 但是,大多数方法都面临一个或多个挑战,例如对异常值的鲁棒性有限,分段的平滑度过高,对...

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